Tvrzení, že každý řetěz je silný jen tak, jak je silný jeho nejslabší článek, platí i pro připojené domácnosti. Většina zařízení pro chytrou domácnost je jen chabě zabezpečená, takže jejich uživatelé jsou zranitelní vůči útokům. V současnosti investujeme do nové cloudové technologie, která má chránit čím dál rozšířenější internet věcí (IoT).

Podrobné znalosti o internetu věcí a jeho zranitelných místech

Internet věcí představuje významné riziko pro celý digitální svět. To proto, že spousta těchto zařízení nebyla ve výrobě vybavena zabezpečením před hackery.

V souvislosti s růstem v tomto odvětví investuje Avast do nových technologií v naší cloudové bezpečnostní infrastruktuře, která analyzuje a zpracovává data o hrozbách pro IoT na úrovni sítě.

Náš Inspektor Wi-Fi, nasazený od roku 2015, pomáhá posuzovat a identifikovat chyby zabezpečení v připojených zařízeních ve více než 50 milionech domácích sítí. Také pomáhá napravovat chyby v konfiguraci. Bohatá data v kombinaci s umělou inteligencí a strojovým učením budou i nadále zlepšovat naše schopnosti v odhalování hrozeb pro IoT a ochraně před nimi.

Jak chráníme IoT zařízení

Studujeme chování jednotlivých IoT zařízení i jejich skupin a statisticky posuzujeme množství a typy dat, která odesílají. Nabyté poznatky pak kombinujeme s analýzou infrastruktury uživatele. To znamená, že sledujeme, které typy zařízení a sítí uživatel používá, a pomocí umělé inteligence kriticky přezkoumáváme jejich funkce a zranitelnosti. Získané informace a pokročilé algoritmy nám pomáhají chránit vaši síť před veškerými příchozími hrozbami.

Avast Smart Home

Algoritmy strojového učení v naší distribuované cloudové infrastruktuře zpracovávají statistiky ze stovek milionů zařízení, abychom dokázali odhalovat hrozby na připojených zařízeních. Naše odborné znalosti malwaru nám umožňují minimalizovat zpoždění a zkracovat dobu potřebnou k identifikaci hrozeb. K boji s čím dál větším množstvím rizik v neustále rostoucím počtu typů zařízení používáme dvoukrokovou strategii. Nejprve naše speciální algoritmy na detekci anomálií zjišťují konkrétní typy útoků. Tyto algoritmy kombinujeme dohromady, abychom dokázali odhalovat různé třídy útoků na internet věcí. Poté naše hluboká neuronová síť všechny tyto útoky identifikuje (včetně útoků doposud neznámých).

Hluboká neuronová síť pro datové přenosy přes IoT

Naše hluboká neuronová síť sbírá anonymní statistiky o síťovém provozu z milionů domácností. Vnitřní uzly této komplexní sítě poté analyzují, jak daný provoz souvisí s konkrétními typy zařízení, jak jednotlivá zařízení tvoří konfiguraci domácnosti nebo jak větší počty zařízení vytvářejí službu. Výsledek analýzy, respektive konečná vrstva neuronové sítě, odděluje síťový provoz, který je škodlivý nebo útočný.

Naše architektura Smart Home

Avast chrání své zákazníky a jejich domácí IoT zařízení na routeru a prostřednictvím svých existujících produktů pro Windows, Mac a mobilní zařízení. Naše nástroje sbírají statistiky o příchozích a odchozích datových přenosech v domácnosti, ale nijak neovlivňují normální směrování paketů. Posbírané statistiky jsou poté odesílány do cloudu Avastu ke zpracování. Když výzkumná platforma Avastu identifikuje datový přenos nebo zařízení jako hrozbu, požádá produkt Avast, aby dotyčný přenos nebo zařízení zablokoval. Aplikace Avast Smart Home nabízí portál, přes který může uživatel používat funkce, jež má k dispozici.

Proč Avast uspěje na poli IoT?

Jednoduše řečeno, na velikosti záleží. Díky přístupu k datům z více než 50 milionů domácností ve 100 zemích má Avast nesrovnatelný přehled o současných hrozbách. To znamená, že dokážeme identifikovat hrozby a reagovat na ně dříve než ostatní.