Avast의 고급 인공 지능(AI) 시스템은 기계 학습을 사용하여 전체 사용자 기반 데이터를 자동으로 수집하고 추출한 다음 모든 보안 모듈을 강화합니다. 새로운 맬웨어 샘플이 발견되면 새 모델을 사용하여 Avast 제품을 자동으로 업데이트하고 중요한 최신 보호를 제공합니다.

Avast 기계 학습 엔진 교육

오늘날의 정교한 위협 방지는 모든 사이버 공격에 대한 해결책을 제공하는 단일 기계 학습 엔진에 의존하지 않습니다. 그 대신 함께 작동하는 여러 개의 ML 엔진을 결합하여 공격을 방어해야 합니다. ML 엔진은 디바이스(클라우드, PC에 있는 모든 디바이스 및 스마트폰)에서 작동하며 정적 및 동적 분석 기술을 사용하고 방어 엔진의 여러 계층에 배포됩니다.

새로운 위협과 알려지지 않은 위협을 평가하기 위해 고유하고 정교한 기계 학습 파이프라인을 구축하여 12시간 이내에 맬웨어 탐지 모델을 신속하게 교육하고 배포할 수 있습니다. 또한 Deep CNN(심층 컨볼루션 신경망)과 같은 고급 기술을 사용하여 맬웨어 탐지 모델을 향상합니다. 새 보안 위협이 갑자기 알 수 없는 새로운 형태로 나타날 수 있습니다. 이런 경우에는 모델을 빠르게 업데이트할 수 있는 기능으로 사용자를 보호할 수 있습니다.

차세대 보안 기술과 방대한 사용자 기반의 데이터는 해커와 경쟁 업체에 비해 확실한 이점을 제공합니다. 그리고 이 기술을 통해 단일 제품을 업데이트하지 않고 WannaCry, BadRabbit, NotPetya 랜섬웨어, Adylkuzz 암호화 마이닝 공격과 같은 주요 위협을 자동으로 탐지하고 차단할 수 있습니다.