Nosso sistema avançado de inteligência artificial (IA) usa aprendizagem de máquina para extrair e coletar dados de toda a nossa base de usuários e depois treina cada módulo de segurança. Ao descobrir uma nova amostra de malware, nossos produtos são atualizados automaticamente com identificadores, providenciando proteção atualizada.

Treinamento do mecanismo de aprendizado de máquina da Avast

A prevenção contra ameaças sofisticadas no mundo de hoje não depende de um único mecanismo de aprendizado de máquina, que ofereceria uma solução imbatível contra todos os ataques cibernéticos. Na verdade, ela se baseia na combinação de vários mecanismos de aprendizado de máquina, que funcionam em conjunto para oferecer proteção contra ataques. Os mecanismos funcionam em diversos dispositivos (tanto em nuvem, quanto em PCs e smartphones), usando técnicas de análise estáticas e dinâmicas, além de serem implementadas em diferentes níveis do nosso mecanismo de defesa.

Para avaliar ameaças novas e desconhecidas, construímos um sistema de aprendizado de máquina único e exclusivo, que nos permite treinar rapidamente e implementar modelos de detecção de malwares em 12 horas. Também implementamos técnicas avançadas, como Redes Neurais Convolucionais Profundas, para melhorar nossos modelos de detecção de malwares. Novas ameaças de segurança podem aparecer de repente, tomando formas desconhecidas. Em situações como essa, a capacidade de atualizar nossos modelos rapidamente garante a continuidade da segurança dos nossos usuários.

Essa tecnologia de segurança de próxima geração e os dados da nossa gigantesca base de usuários nos dão uma clara vantagem contra cibercriminosos e concorrentes. E é essa tecnologia que nos permite detectar e bloquear automaticamente ameaças de alto nível, como o WannaCry, o BadRabbit, o ransomware NotPetya e os ataques de criptomineração Adylkuzz sem necessitar de qualquer atualização.